Vertica 소개

Vertica 소개

세계적인 데이터베이스 석학인 Michael Stonebraker 교수가 대용량 분석을 위한 DBMS 프로젝트인 C-Store 연구의 결과물로 2006년에 처음 시장에 출시되었다.
기존 Row기반의 DB로는 앞으로 쏟아질 방대한 데이터량을 처리하는 것에 한계를 인식하고 column기반의 완전히 새로 만들어진 데이터베이스 엔진이다.

C-Store 연구 결과물인 Vertica 데이터베이스 엔진의 4대 기술 요소

Massively Parallel Processing(MPP)
별도에 마스터 노드 필요 없이 모든 노드에서 병렬로 쿼리 실행.
선형적으로 scale-out하여 더 빠른 성능 또는 더 많은 사용자를 지원.

Columnar Storage
필요한 데이터만 읽어 기존 ROW 기반 스토리지 시스템에 비해 쿼리 속도 향상.

Advanced Compression
컬럼별 고급 압축 알고리즘 및 인코딩을 적용하여 저장시 Disk공간을 최대 90%까지 줄이며 쿼리 수행시에는 디스크 I/O 비용이 감소되어 성능 향상.

Optimized Projections
Projection이라는 최적화된 형식과 구조로 데이터를 저장하여 인덱스 불필요.

다양한 인프라 환경 지원

리눅스 기반에 온프레미스, 클라우드, 가상화, HDFS 환경에서 분석 엔진으로 Vertica를 사용할수 있다.

compute와 storage layer 분리(C/S분리) 가능한 아키텍처

Vertica는 compute와 storage layer 분리(C/S분리) 여부에 따라 Enterprise mode, Eon mode로 구분되어 지며, 하나에 데이터베이스 엔진으로 각 mode를 구성한다.

Enterprise mode 컴퓨팅 엔진과 스토리지가 결합되어 예측 가능한 워크로드를 원하는 기대 시간 내에 빠르게 처리하기 위한 아키텍처
On-Premise, 클라우드, VM 환경들에서 구성 가능

Eon mode 컴퓨팅 엔진과 스토리지가 분리되어 동적인 워크로드 요구에 빠르게 대응할 수 있도록 필요한 컴퓨팅 리소스만 확장/축소가 가능한 아키텍처
클라우드 환경에서는 Amazon Web Service에서 지원 가능하며, 추후 Microsoft Azure, Google Cloud에서도 지원될 예정
On-Premise 환경에서는 Pure Storage의 object storage에서 지원가능. 점진적으로 S3를 지원하는 Object Storage 벤더들을 지원할 예정(Certification Kit제공을 통해)