vertica-python 소개
vertica를 위한 native python client 소개
vertica를 위한 native python client 소개
버티카 Database 통계 정보 수집 및 실행계획 확인
vsql을 이용한 데이터를 export 방법
텍스트를 빠르게 검색하는 기능
삭제된 데이터를 정리하기 위한 purge작업
대량 데이터 적재를 위한 COPY에 대한 설명
대량 데이터 처리를 위한 DML의 DIRECT 사용에 대한 설명
Tuple mover의 moveout task 와 mergeout task 및 ROS Pushback에 대한 설명
projection관련 주요 system table
이미 사용중인 table에 projection을 추가 생성 및 삭제시 절차
projection의 order by 와 segmentation spec 지정으로 projection 생성에 대한 설명
projection의 생성 시점에 대한 설명
projection과 table 관계에 대한 설명
무료 데이터베이스 관리 툴인 DBeaver에 대한 소개 및 설정
vsql을 통한 버티카 접속 및 메타 명령어에 대한 설명
버티카 클러스터 기동 및 중지를 admintools 유틸을 이용한다.
버티카 클러스터 구성을 위해 VM환경에서 3 node환경 설정
Vertica community edition VM 환경에서 버티카 접속
vertica.com 소개
버티카의 Eon mode에 대해 이미지로 간략하게 소개
버티카의 Eon mode에 대한 소개
버티카의 Enterprise mode에 대한 소개
버티카의 backup 및 restore에 대한 설명.
버티카의 리소스 관리.
버티카의 테이블 접근 권한 및 권한 상속에 대한 설명.
버티카의 데이터베이스 사용자 및 권한에 대한 설명.
버티카에서 데이터 삭제시 생성되는 delete vector에 대한 설명.
테이블 partition과 segmentation에 대한 비교 및 partition장단점등을 소개한다.
버티카에서는 에포크(Epoch)이라는 데이터의 논리적 타임 스탬프를 나타내는 64bit 숫자를 가지고 있다.
Vertica Query Execution Workflow
Vertica 데이터 적재
Vertica 데이터 적재
Vertica table과 projection object 계층 구조
Projection 소개
Vertica 기본 아키텍처
Vertica 기본 소개